Takie pokrywanie się danych świadczy o rzetelnej pracy wykonanej przez UKE przy opracowaniu modelu dofinansowań i adekwatnym modelu prognozowania kosztów fibersim.io.
W fibersim.io symulujemy przebiegi sieci preferując sieci istniejące. To znaczy, że nasz algorytm traktuje takie odcinki jako odpowiednio tańsze. System pozwala określić stopień preferencji poszczególnych typów sieci, dzięki czemu operator może zdecydować np. jak długą sieć woli prowadzić w kanalizacji obcej zanim zdecyduje się na budowę własnego przebiegu.
Fibersim.io domyślnie przedstawia prognozę kosztową na podstawie jednostek budżetowych skonfigurowanych pod sieci doziemne. Wyciągając wnioski z pracy z operatorami, postanowiliśmy umożliwić łatwe oszacowanie kosztów również z wykorzystaniem sieci podwieszanych. Zmiana sposobu kosztorysowania jest automatyczna i wymaga jedynie ustawienia odpowiedniej opcji w naszym arkuszu kalkulacyjnym prognozującym koszty.
Rys. Wskazanie domyślnej sieci nowo budowanej jako „napowietrzna” w prognozie kosztowej.
Ponieważ część operatorów ma własne metody szacowania kosztów i potrzebuje od naszego systemu jedynie długości sieci w poszczególnych jej typach, rozbudowaliśmy arkusz o przejrzystą zakładkę wprost prezentującą w jakim stopniu systemowi udało się skorzystać z sieci istniejących.
Rys. Przykładowe podsumowanie długości sieci w prognozie kosztowej (zakładka NET_LEN).
Z biznesowego punktu widzenia najistotniejszym elementem planowanej sieci jest uwzględnienie w niej punktów PA wskazanych przez CPPC. Co ciekawe, z naszych obserwacji i opinii operatorów wynika, iż ich liczba jest niedoszacowana. Bardzo często z ulic, które w ogóle nie posiadają infrastruktury światłowodowej, na listach CPPC wykazany jest co drugi lub co trzeci dom. Trudno nam wskazać uzasadnienie takiego stanu rzeczy, ale dzięki temu wiemy, że warto spojrzeć szerzej na budowę sieci konkursowej niż tylko z perspektywy PA określonych przez CPPC. Każdy dodatkowo objęty zasięgiem PA wpływa pozytywnie na rentowność takiej inwestycji.
Dzięki fibersim.io możliwe jest wariantowanie założeń biznesowych budowy sieci. Kilku naszych klientów zamówiło dedykowane analizy oparte o własne punkty adresowe. Jednym z najciekawszych podejść było symulowanie i prognozowanie kosztów sieci realizowane w trzech krokach:
- krok 1: symulacja przebiegu sieci dla PA wskazanych przez CPPC,
- krok 2: identyfikacja dodatkowych PA z Państwowego Rejestru Granic (PRG), które znajdują się w pobliżu symulowanych tras w pkt 1 tras,
- krok 3: symulacja jak w kroku nr 1, ale z uwzględnieniem zidentyfikowanych w kroku 2 PA z PRG wzdłuż tras.
System fibersim.io jeszcze nie korzysta z AI. Opieramy się o twarde algorytmy z teorii grafów, dzięki czemu przebieg sieci generowanej przez system jest optymalny (ale obliczenie przebiegu optymalnej sieci wymaga zasobów sprzętowych).
