Dzięki firmie GIS Support, która udostępnia dane (SULN04) w formacie SHP zaimportowaliśmy te informacje do naszego systemu i umożliwiliśmy przeprowadzanie symulacji w fibersim.io z wykorzystaniem podbudowy nasłupowej na terenie całego kraju. Podczas zlecania symulacji wystarczy wybrać odpowiednią opcję:
Rys. Uwzględnienie sieci niskiego napięcia (NN) z Geportalu w symulacji fibersim.io.
Rys. Przykład symulacji wykorzystującej sieci istniejące (sieci NN – czerwona linia przerywana oraz kanalizację – szara linia. System „nie przecina” kanalizacji na potrzeby podłączenia klientów, chyba że w pobliżu jest zakończenie linii.
Porównanie danych z Geoportalu, w stosunku do danych udostępnianych przez operatorów energetycznych, wypada całkiem nieźle zarówno pod względem merytorycznym, jak i jakościowym (ale stopień pokrywania się tych danych zależy od regionu kraju).
Rys. Przykład pokrywania się danych z Geoportalu (czerwona linia przerywana) z danymi od jednego z operatorów energetycznych (zielone linie).
Niestety, niewiele dobrego można powiedzieć o danych dotyczących przebiegów telekomunikacyjnych w Geoportalu (w tym słupów Orange) – nikt z operatorów nie importował takich danych do naszego systemu.
Wielu naszych klientów poradziło sobie z wyzwaniem zdobycia informacji o sieciach istniejących na terenie, na którym chcieli złożyć wniosek. Często jednak zawartość i format danych, które otrzymali od innych operatorów była nieużyteczna – eksporty z systemów paszportyzacji w większości przypadków zawierały:
- kształty studzienek, a nawet skrzyżowań,
- zamiast spójnego przebiegu liniowego – kilkaset tysięcy odcinków o długości 1m,
- przebiegi linii niskiego napięcia zawierające zduplikowane, równoległe linie energetyczne,
- eksporty z systemów paszportyzacji z pełnymi metadanymi (kilka TB danych na obszar).
Rys. Przykładowe przebiegi liniowe sieci stanowiące wyzwanie dla przetwarzania automatycznego.
Wyczyszczenie takich danych zajmuje czas i powoduje, że można wątpić w ich wartość dla symulacji.
W ramach naszej usługi wszystkie informacje o sieciach istniejących, przesyłane przez naszych klientów do systemu, podlegają ręcznej weryfikacji. Opracowaliśmy kilka metod automatycznej naprawy takich danych, aby mogły zostać skutecznie wykorzystane w symulacjach fibersim.io. Pozwala to podnieść jakość generowanego przebiegu sieci.
Dane finansowe przypisane przez CPPC do PA w obszarach to typowy „black box”. Bez danych o przebiegach sieci istniejących, których użyto do obliczeń oraz bez informacji o założeniach technicznych, można się tylko domyślać skąd wzięły się kwoty dofinansowania dla poszczególnych punktów.
Zaobserwowaliśmy jednak, że kiedy operator posiada jakościowe informacje na temat istniejącej infrastruktury wówczas prognoza kosztowa wyliczona na ich podstawie przez fibersim.io współgra z danymi CPPC. Co ciekawe – najczęściej wyłącznie przy założeniu, że sieci zostaną podwieszone.
