Kilka miesięcy temu PKN Orlen informował, że jako pierwszy w Polsce i jeden z nielicznych w Europie zakończył testy prywatnej sieci 5G w infrastrukturze przemysłowej. Testy miały potwierdzić, że sieć 5G zapewnia niezawodną transmisję informacji w aplikacjach o znaczeniu krytycznym w zakresie sterowania i monitoringu procesów produkcyjnych.
Koncern podawał wówczas też, że partnerami przeprowadzonych testów były renomowane firmy technologiczne, które dostarczyły zaawansowaną technologicznie infrastrukturę sieci 5G oraz współpracujące z nią urządzenia. Jedną z nich była Siemens Polska, która dostarczyła urządzenia 5G wspierające technologię telekomunikacyjną. Dodatkowo posłużyły one do przeprowadzenia eksperymentu w zakresie łączenia algorytmów sztucznej inteligencji oraz platformy Industrial Edge Siemensa z technologią VaaS (Video as a Sensor).
Siemens podał tez więcej szczegółów dotyczących testów prowadzonych z PKN Orlen. Firma wskazuje, że jednym z największych wyzwań w czasie testów okazało się zapewnienie wystarczającego poziomu mocy sygnału we wszystkich trudnodostępnych miejscach. Kluczowym zadaniem było dostarczenie odpowiedniej liczby anten i urządzeń, pozwalających uzyskać optymalną konfigurację infrastruktury radiowej oraz ich właściwe rozlokowanie. Do tego zadania wykorzystano m.in. routery 5G Scalance, które pozwoliły na realizację postawionych celów. Kolejnym wyzwaniem była integracja testowanej infrastruktury 5G, platformy Edge oraz algorytmów sztucznej inteligencji w jednym zadaniu.
Chmura obliczeniowa wraz z algorytmami AI, w tym przypadku Google’a, połączona z możliwościami technologicznymi platformy brzegowej Industrial Edge Siemensa to kierunek, bez którego nie wyobrażamy sobie rozwoju technologii przemysłowych. Rozwiązanie bazowało na danych przesyłanych w technologii 5G z uwzględnieniem rygorystycznych zasad cyberbezpieczeństwa i spełniło wszystkie założone cele. Jednak, o ile możliwości technologiczne takich połączeń nie są już dzisiaj czymś odkrywczym, to ich zasadność biznesowa sprowadzona do rachunku ekonomicznego (ROI) jest bardzo ważna, nie zawsze oczywista i to ona świadczy ostatecznie o implementacji i sukcesie komercyjnym takich przedsięwzięć – mówi Łukasz Otta, dyrektor ds. transformacji cyfrowej w Siemens Polska.
Firma ta podkreśla, że pilotażowy projekt Orlenu, w którym brała udział, udowodnił, że możliwe jest bezprzewodowe przesyłanie danych na terenie zakładów produkcyjnych z prędkością do 1 Gb/s. W obszarze łączności krytycznej przetestowano łączność dyspozytorską głosową oraz wideo, a także sprawdzono możliwość transmisji danych przez urządzenia końcowe systemu łączności krytycznej. Ważnym aspektem była także integracja nowych możliwości komunikacji krytycznej z istniejącym systemem TETRA (Terrestrial Trunked Radio) służącym do cyfrowej radiotelefonicznej łączności dyspozytorskiej. Jest on wykorzystywany do komunikacji głosowej, ale nie ma możliwości transmisji danych oraz wideo z prędkością porównywalną do 5G.
– Dostarczone przez nas routery 5G posłużyły do testów z różnymi dostawcami 5G RAN (Radio Access Network). W ramach poszczególnych zastosowań sprawdzaliśmy m.in. możliwość przesyłania danych ze stacji paliw oraz liczników energii. Urządzenia Siemensa działały w każdej z weryfikowanych architektur sieci 5G i we wszystkich wymaganych przez PKN Orlen pasmach. Przyznam, że ze wszystkich prowadzonych projektów z obszaru 5G, test przeprowadzony w płockiej rafinerii był jak dotąd najbardziej wymagający – mówi Piotr Diakowicz, kierownik ds. Kluczowych Klientów w Siemens Polska.
Oprócz dostarczenia routerów 5G Siemens uczestniczył w projekcie badawczo-rozwojowym, którego celem było zastosowanie rozwiązań Video as a Sensor (VaaS) do monitoringu pochodni rafinerii w Płocku. Doświadczenie z użyciem technologii 5G miało pokazać, czy za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego możliwa jest realizacja procesu sterowania płomieniem.
– W testach sieci 5G wykorzystano technologię Video as a Sensor, w której dane obrazu wideo (pasmo –widzialne i termowizja) były przetwarzane jak dane pobrane z inteligentnego, wyspecjalizowanego sensora pomiarowego. Dla zapewnienia wysokiej jakości algorytmów sztucznej inteligencji wymagane jest zapewnienie stabilnego przepływu analizowanego strumienia danych wideo wysokiej rozdzielczości do serwerów analitycznych – mówi Wiesław Łodzikowski, dyrektor Biura Infrastruktury IT PKN Orlen.
