Średni wyciek przychodów z połączenia w roamingu 5G spadnie z 1,72 dolara do 1,20 dolara, w miarę jak operatorzy będą wykorzystywać segmentację opartą na sztucznej inteligencji, wynika z raportu Juniper Research Global Roaming Clearing Market: 2023-2028. Wyciek przychodów odnosi się tu do potencjalnej wartości świadczonych usług.
Ograniczanie wycieku przychodów będzie możliwe dzięki wdrożeniem rozwiązań segmentacji opartych na sztucznej inteligencji. W szczególności podejście to pozwala operatorom ograniczyć wycieki przychodów z sieci 5G SA (standalone) poprzez lepszą alokację zasobów i nowe taryfy, co zapewni wyższą jakość usług QoS (Quality of Service). Różnica polega na tym, że sieci 5G SA wykorzystują rdzeń sieci 5G, podczas gdy sieci inne niż 5G SA opierają się na infrastrukturze 4G.
Segmentacja oparta na sztucznej inteligencji umożliwi operatorom lepsze monetyzowanie usług roamingowych oraz wykorzystanie modeli uczenia maszynowego (ML – machine learning) do wykrywania i różnicowania w czasie rzeczywistym rodzajów ruchu i segmentów w sieci.
Autor raportu Alex Webb zauważa: „Segmentacja oparta na sztucznej inteligencji różnicuje ruch w przedsiębiorstwie według zastosowań, umożliwiając naliczanie opłat premium za połączenia 5G SA o znaczeniu krytycznym, ograniczając w ten sposób straty przychodów”.
Juniper w raporcie zaleca operatorom wdrażanie narzędzi do segmentacji opartych na AI, aby pomóc ograniczyć wycieki przychodów z roamingu w sieciach 5G SA. Wyższa przepustowość i mniejsze opóźnienia oferowane przez te sieci powinny znaleźć odzwierciedlenie w cennikach operatorów.
Wydzielając ruch roamingowy między sieciami 5G SA i innymi, operatorzy będą mogli zastosować indywidualne strategie cenowe dla poszczególnych sieci, zapewniając, że ceny będą odzwierciedlać świadczony poziom usług (QoS – Quality of Service). Eksperci Juniper zalecają, żeby operatorzy wykorzystywali te narzędzia do rozpoznawania ruchu korporacyjnego odpowiedniego dla konkretnych wycinków sieci, co umożliwi ograniczanie wycieku przychodów poprzez optymalizację dystrybucji zasobów sieciowych.
