Wraz z rozwojem komercyjnych sieci 5G, wdrażanie przetwarzania rozproszonego (ang. distributed computing) staje się coraz ważniejsze. Przetwarzanie rozproszone lub ‘edge-to-cloud’ to wykorzystanie zdezagregowanych zasobów do wykonywania operacji obliczeniowych. W erze 5G przetwarzanie rozproszone odgrywa rolę pomocniczą, podczas gdy przedsiębiorstwa i dostawcy usług zaczną migrować do 6G, przetwarzanie rozproszone będzie odgrywało wiodącą rolę.
Solidna strategia obejmująca distributed computing i sztuczną inteligencję będzie stanowić podstawę udanego komercyjnego wdrożenia 6G i umożliwienia wykorzystania tej technologii w przedsiębiorstwach, piszą analitycy Abi Research w raporcie Unlocking the Value of 6G with Distributed Intelligence.
– Użytkownicy końcowi w erze 6G nie będą się martwić jedynie o podłączanie urządzeń i tworzenie danych, ale zamiast tego będą chcieli wydobyć z tych danych wartościowe informacje, aby podejmować decyzje operacyjne w czasie rzeczywistym. Postęp oczekiwań dotyczących sieci korporacyjnych będzie oznaczał, że wraz z wprowadzeniem 6G, rola przetwarzania rozproszonego prawdopodobnie zmieni się drastycznie. Sieci 6G będą musiały być wdrażane w rozproszonych domenach obliczeniowych ze zintegrowanymi zasobami sztucznej inteligencji, aby zapewnić efektywne usługi dla aplikacji korporacyjnych – mówi cytowany w komunikacie Reece Hayden, analityk ds. przetwarzania rozproszonego i brzegowego w Abi Research.
Migracja do 6G doprowadzi do większej konwergencji technologii i zwiększenia roli przetwarzania rozproszonego zintegrowanego ze sztuczną inteligencją na brzegu sieci. Według analityków Abi Research, do tego wzrostu rozproszonej inteligencji przyczynią się trzy podstawowe oczekiwania dotyczące sieci 6G: technologia, komercjalizacja i społeczeństwo:
Jednak osiągnięcie niezbędnej integracji przetwarzania rozproszonego i sztucznej inteligencji nie będzie proste, zastrzega Hayden i stwierdza: – Standaryzacja rynku poprzez zwiększoną współpracę i otwartość będzie niezbędna, żeby przezwyciężyć luki w wiedzy i koszty inwestycji, które mogą utrudnić konwergencję technologiczną przeprowadzaną przez operatorów telekomunikacyjnych.
– Chociaż proces rozwoju 6G jest jeszcze na wczesnym etapie, a początkowe oczekiwania są często nazbyt optymistyczne, spełnienie nawet niektórych astronomicznych oczekiwań dotyczących sieci 6G będzie wymagało dojrzałej strategii rozproszonej inteligencji, która w pełni wykorzystuje brzeg sieci, chmurę telekomunikacyjną oraz AI przy wdrażaniu sieci i usług dla przedsiębiorstw – podsumowuje Hayden.
