Liczba połączeń roamingowych opartych na sieciach IoT o niskim poborze mocy wzrośnie z 90 mln w 2023 r. do ponad 490 mln do 2028 roku, co oznacza wzrost o 560 proc., przewidują analitycy Juniper Research w raporcie Global IoT Roaming Market: 2023-2028.
Sieci małej mocy, takie jak NB-IoT (Narrowband-IoT) i LTE-M (Long-term Evolution for Machines), łączą urządzenia i czujniki za pośrednictwem sieci komórkowych, co umożliwia zdalne monitorowanie środowisk w branżach, takich jak, rolnictwo i produkcja czy w przypadku smart city.
Ten znaczny wzrost o 560 proc. w ciągu najbliższych pięciu lat będzie napędzany zwiększoną liczbą dwustronnych umów roamingowych, które obejmują w szczególności urządzenia o niskim poborze mocy. Autorzy raportu Juniper ostrzegają jednak, że operatorzy nadal nie są przygotowani do wykorzystania tej zmiany na rynku i wynikających z niej znacznych przychodów z roamingu.
Kluczowym wyzwaniem technicznym stojącym przed operatorami jest ich nieefektywność w wykrywaniu urządzeń o niskim poborze mocy wykorzystujących roaming w ich sieciach, co oznacza, że operatorzy tracą potencjalne przychody z tych niewykrytych urządzeń. Ze względu na niskie zużycie danych i sporadyczną łączność urządzenia te wymagają stałego monitorowania sieci, aby w pełni zmaksymalizować przychody z roamingu. Dlatego w raporcie Juniper zaleca się, aby operatorzy nawiązali współpracę z dostawcami, którzy mogą świadczyć usługi wykrywania roamingu w oparciu o sztuczną inteligencję.
Tego rodzaju usługi pozwolą zautomatyzować rozpoznawanie wszystkich połączeń roamingowych w sieciach operatorów poprzez identyfikowanie urządzeń o niskim poborze mocy, które sporadycznie „roamingują” w ich sieciach. Zaawansowana detekcja jest kluczowa dla uzyskania wzrostu przychodów z urządzeń korzystających z sieci o niskim poborze mocy, podkreślają eksperci Juniper Research.
– Aby zmaksymalizować przychody z roamingu i móc wprowadzać opłaty premium za połączenia roamingowe, operatorzy muszą w pełni wykorzystać wiedzę uzyskiwaną z narzędzi do wykrywania roamingu opartych na sztucznej inteligencji (AI). Należy to zrobić poprzez wdrażanie umów roamingowych, które ustalają cenę za łączność roamingową w zależności od wykorzystanych zasobów sieciowych i czasu połączenia z siecią – radzi cytowany w komunikacie autor raportu Alex Webb.
