Wykorzystywanie mechanizmów sztucznej inteligencji (AI- artificial intelligence) i uczenia maszynowego (ML - machine learning) w branży telekomunikacyjnej upowszechnia się, a chatboty, obsługa klienta i zarządzanie siecią to obszary, w których sztuczna inteligencja staje się częścią codziennych operacji. Z najnowszego raportu Abi Research “Artificial Intelligence Platforms for Telecom Networks report” wynika, że zgodnie z najnowszym trendem platformy AI w telekomunikacji są rozwijane głównie w oparciu o ogólne, standardowe rozwiązania, a nie indywidualnych dostawców.
— Pomimo powszechnego wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w wielu oddzielnych domenach telekomunikacyjnych, platformy AI obecnie mają priorytetowe znaczenie dla wiodących dostawców usług mobilnych na całym świecie, w tym: AT&T, Deutsche Telecom, Telefonica i Vodafone. Choć te platformy wiele obiecują, to nadal sporo jest jeszcze do zrobienia, a wielu dostawców usług telefonii komórkowej wciąż nie jest pewna, na jakie rozwiązania postawić. Inicjatywy takie jak AT&T Open Acumos pokazują, że open source będzie najbardziej odpowiednim środowiskiem programistycznym dla platform telekomunikacyjnych AI, co oznacza potencjalne kłopoty dla znanych dostawców rozwiązań AI, takich jak Amazon, Google czy IBM– uważa Dimitris Mavrakis, dyrektor ds. badań w Abi Research.
Korzystanie z generycznych platform AI jest naturalnym rozwiązaniem w przypadku zastosowań telekomunikacyjnych, w których dostawcy usług mobilnych mogą wykorzystywać ogromne ilości gromadzonych danych do usprawniania swojej działalności, zwiększania zadowolenia klientów, a także zapewniania dodatkowej wartości partnerom biznesowym, przekonują analitycy Abi Research. Na przykład brytyjski operator BT oszczędził dziesiątki milionów funtów, łącząc dane osobowe, dane zebrane ze swojej sieci i własny algorytm sztucznej inteligencji, co pomogło w przewidywaniu konsekwencji każdej decyzji biznesowej dotyczącej własnej sieci oraz kondycji finansowej.
— Większość dostawców usług telefonii komórkowej obecnie przygląda się platformom AI i zastanawia, czy powinny inwestować w scentralizowane podejście, czy też kontynuować rozwijanie specyficznych zastosowań AI, które już działają. Biorąc pod uwagę, że sztuczna inteligencja będzie kluczową technologią dla przyszłości każdego biznesu, właściwa decyzja przełoży się na poważną przewagę konkurencyjną i korzyści finansowe. Operatorzy telefonii komórkowej klasy Tier-1 powinni korzystać z open source i angażować się w rozwój sztucznej inteligencji, prawdopodobnie najważniejszej technologii w erze 5G – przekonuje Mavrakis.
