Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ogłosiło III konkurs w ramach programu CyberSecIdent – Cyberbezpieczeństwo i e-Tożsamość. Na wsparcie projektów dotyczących cyberbezpieczeństwa przewidziane jest 105,4 mln zł.
Głównym celem programu CyberSecIdent jest podniesienie poziomu bezpieczeństwa cyberprzestrzeni RP przez zwiększenie dostępności narzędzi sprzętowo-programistycznych w perspektywie do 2023 roku. Program koncentruje się na tworzeniu i rozwijaniu rozwiązań technologicznych ułatwiających współpracę i koordynację działań między różnymi domenami bezpieczeństwa cyberprzestrzeni ze szczególnym uwzględnieniem cyfrowej tożsamości. Efektem realizowanych przy wsparciu NCBR projektów ma być także wdrażanie nowych metod i technik identyfikacji i uwierzytelniania.
Uruchomiony przez NCBR konkurs jest skierowany do jednostek naukowych i przedsiębiorców. O dofinansowanie mogą ubiegać się konsorcja naukowe, złożone z co najmniej dwóch jednostek naukowych lub naukowo-przemysłowe, w skład których wchodzą co najmniej jedna jednostka naukowa oraz co najmniej jeden przedsiębiorca. Minimalna wartość projektu to 3 mln zł, a dofinansowanie fazy badawczej (badania przemysłowe i prace rozwojowe) w przypadku jednostek naukowych wynosi 100 proc. kosztów kwalifikowanych ponoszonych w projekcie przez te jednostki. Nabór wniosków będzie trwał od 23 sierpnia do 7 października br.
W dwóch dotychczasowych konkursach CyberSecIdent dofinansowanie z NCBR w łącznej wysokości ponad 106 mln zł otrzymało 10 projektów.
Jednym z beneficjentów jest Exatel, który pracuje nad skalowalnym rozwiązaniem programistycznym chroniącym sieci operatorskie przed atakami typu DDoS (projekt „TAMA”),
Jednostki naukowe i wyspecjalizowane firmy dzięki pozyskanym środkom pracują też m.in. nad prototypem kompleksowego, zintegrowanego systemu monitorowania, obrazowania i ostrzegania o zagrożeniach cyberprzestrzeni państwa (projekt „Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa”) czy prototypem urządzenia i systemu do wykrywania ataków bądź wycieków informacji za pomocą unikalnego podejścia do obserwacji ruchu sieciowego z wielu perspektyw wewnątrz sieci (projekt „Platforma detekcji anomalii sieciowych”).
