Analitycy Counterpoint przewidują, że moduły komórkowe z wbudowanymi funkcjami AI będą stanowić 25 proc. dostaw wszystkich modułów IoT do 2030 r., w porównaniu z 6 proc. w 2023 r., przy CAGR wynoszącym 35 proc. Moduły te integrują procesor (CPU), procesor graficzny (GPU) i jednostkę przetwarzania neuronowego (NPU - Neural Processing Unit) w celu zwiększenia funkcjonalności i wydajności.
Counterpoint uważa, że bitwa o przetwarzanie danych na brzegu sieci (ang. edge computing) będzie napędzana przez aplikacje, takie jak drony, motoryzacja, handel detaliczny, opieka zdrowotna, robotyka i przemysł.
W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji przyspieszył, szczególnie w takich aspektach, jak: prywatność, niezawodność, niskie opóźnienia, opłacalność, efektywność energetyczna i personalizacja. W rezultacie może to zapewnić stosunkowo nową szansę rynkową dla dostawców usług, choć - jak zastrzega Counterpoint - niekoniecznie muszą to być firmy telekomunikacyjne, biorąc pod uwagę, że popyt na AI w urządzeniach rośnie ze względu na nacisk na analizę lokalną, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i zwiększone bezpieczeństwo.
W przyszłości routery wyposażone w AI mogą działać jako centralne huby zarządzania inteligentnymi urządzeniami domowymi, takimi jak oświetlenie, termostaty i systemy bezpieczeństwa. Jednak adopcja tych routerów z obsługą AI będzie ograniczona.
Poza tymi zastosowaniami będziemy świadkami adopcji modułów z wbudowaną AI w dronach, wytrzymałych urządzeniach przenośnych, robotyce, oznakowaniu cyfrowym, kamerach bezpieczeństwa i innych.
Według analityków Counterpoint, sektory motoryzacyjny i handlowy będą miały największy udział w ogólnych dostawach modułów komórkowych z wbudowanymi funkcjami AI do 2030 r.
