Sztuczna inteligencja (AI) i generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) powodują gwałtowny wzrost zużycia energii elektrycznej w centrach danych - nawet o 160 proc. w ciągu 2 lat, według prognoz Gartnera, co może przekroczyć możliwości przedsiębiorstw energetycznych. Analitycy przewidują, że do 2027 r. 40 proc. istniejących centrów danych AI będzie ograniczonych operacyjnie wskutek mniejszej dostępności zasilania.
– Gwałtowny wzrost liczby nowych hiperskalowych centrów danych, implementujących GenAI, powoduje nienasycony popyt na energię, który przekroczy możliwości zakładów energetycznych w zakresie dostatecznie szybkiego zwiększania ich mocy. To z kolei grozi zakłóceniami w dostępności energii i doprowadzeniem do niedoborów, co ograniczy wzrost nowych centrów danych dla GenAI i innych zastosowań od 2026 r. – ostrzega cytowany w komunikacie Bob Johnson, wiceprezes ds. analityki w Gartner.
Gartner szacuje, że moc wymagana do obsługi serwerów zoptymalizowanych pod kątem obsługi aplikacji AI w centrach danych osiągnie poziom 500 terawatogodzin (TWh) rocznie w 2027 r., co stanowi 2,6-krotność poziomu z 2023 r.
W niedalekiej przyszłości liczba nowych centrów danych i wzrost GenAI będą zależeć od dostępności zasilania potrzebnego do ich uruchomienia.
Nieuniknionym skutkiem zbliżających się niedoborów energii elektrycznej jest wzrost jej cen, co jak wynika z prognoz Gartnera, spowoduje również wzrost kosztów trenowania modeli LLM (Large Language Model).
