Technologie cyfrowe i zaawansowana analityka danych są stosowane w niemal wszystkich dyscyplinach sportowych, odgrywając coraz większą rolę w profesjonalnym sporcie. Mają bezpośredni wpływ na to, jak trenują sportowcy, jak trenerzy opracowują swoje strategie, jak menedżerowie wybierają składy swoich drużyn, a także na opracowywanie strategii biznesowych i marketingowych przez kluby sportowe.
Globalne przychody z rozwiązań big data i narzędzi do analiz biznesowych wzrosną z blisko 122 mld dolarów w 2015 r. do ponad 187 mld dolarów w 2019 r., co oznacza wzrost o ponad 50 proc. – szacują analitycy IDC (źr. raport IDC Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide). Coraz powszechniej stosowane rozwiązania big data i analityka danych przekształcają całe gałęzie przemysłu, od produkcji i bankowości po telekomunikację i handel detaliczny. Firmy wykorzystują analitykę danych, żeby zyskać przewagę konkurencyjną. Profesjonalny sport, często przyciągający wielomilionową widownię, to kolejny obszar, gdzie sięga się po technologie cyfrowe i analityczne narzędzia big data, żeby poprawiać nie tylko wyniki sportowe, ale i finansowe klubów czy indywidualnych zawodników.
Treningi z big data i wearables
Analiza danych w sporcie to nic nowego. Od lat w przerwach meczów eksperci i dziennikarze sportowi rysując strzałki na ekranach posługują się graficznymi aplikacjami umożliwiającymi analizę taktyki drużyn, a także pokazywanie błędów czy najlepszych akcji, które tak chętnie oglądają kibice. Od ponad pięciu lat kluby piłkarskie polskiej Ekstraklasy mecze swoich drużyn rozkładają na czynniki pierwsze za pomocą systemu do analizy meczów MatchViewer, brytyjskiej firmy Prozone Sports. Od sezonu 2017/2018 w polskiej Ekstraklasie jest wprowadzany system goal-line, pozwalający ustalić, czy piłka całym obwodem przekroczyła linię bramkową. Po raz pierwszy został on użyty w 2012 r. podczas Klubowych Mistrzostw Świata.
Kibice piłki nożnej, koszykówki, hokeja na lodzie, kolarstwa, siatkówki czy tenisa i wielu innych dyscyplin zespołowych bądź indywidualnych – mogą oglądać różne rodzaje wizualizacji 3D, dające szczegółowy wgląd w kontrowersyjne sytuacje, pokazujące ważne statystyki. Obecnie jeszcze bardziej zwiększa się zakres wykorzystywania analiz danych, co umożliwiają innowacyjne technologie cyfrowe (w tym IoT, wearables) oraz zaawansowane narzędzia analityczne (big data). Dzisiaj menedżerowie przygotowując własne strategie, sięgają po systemy big data, wykorzystując nie tylko historyczne dane statystyczne, ale także te zbierane w czasie rzeczywisty z sensorów IoT i opasek wearables.
Sportowcy wyposażani są podczas treningów i zawodów w urządzenia inteligentne (wearables), za pomocą których dokonywane są pomiary parametrów funkcji biometrycznych i wydolności zawodnika, co pozwala śledzić i optymalizować jego formę, a także odpowiednio dostosowywać treningi. Adidas na przykład wprowadził system zwany miCoach Elite, który wysyła dane do tabletu trenera w czasie rzeczywistym.
