Wzrost przychodów z rozwiązań dla infrastruktury fizycznej centrów danych (DCPI - Data Center Physical Infrastructure) spowolnił do średnio jednocyfrowego tempa w pierwszym kwartale 2024 r. ze względu na zmiany w projektowaniu mające na celu obsługę infrastruktury systemów accelerated computing, natomiast obciążenia AI potrzebują więcej czasu na zmaterializowanie się, czytamy w kwartalnym raporcie Dell’Oro Group Data Center Physical Infrastructure.
– Tak jak przewidywałem, wzrost przychodów DCPI spowolnił w pierwszym kwartale 2024 r., ponieważ wdrożenia związane z obciążeniami AI po prostu potrzebują więcej czasu, aby się urzeczywistniły. Pozytywnym akcentem jest to, że stale przybywa wdrożeń DCPI związanych ze sztuczną inteligencją – powiedział cytowany w komunikacie Lucas Beran, dyrektor ds. badań w Grupie Dell’Oro.
– Na czas wzrostu rynku DCPI związanego ze sztuczną inteligencją wpływa wiele czynników – rozwój produkcji dostawców, budowa centrów danych i dostępność zasilania muszą się ze sobą zgrać. Co więcej, nowe projekty centrów danych umożliwiające obsługę szaf o gęstości mocy od 3 do 5 razy większej niż średnia, uwzględnienie chłodzenia cieczą i zarządzanie zmiennością obciążeń AI, to nowe wyzwania – kontynuował Beran.
Według Dell’Oro, Eaton, Modine i Schneider Electric to wiodąca trójka dostawców pod względem wzrostu udziałów rynkowych w I kw. 2024 r., podczas gdy Vertiv zmniejszył swój udział.
Wzrost przychodów był powszechny, ale Ameryka Północna nieznacznie wyprzedziła wszystkie pozostałe regiony. Jedynym regionem, który odnotował spadek, był chiński rynek DCPI, ale analitycy Dell’Oro przewidują, że w przyszłym kwartale powróci on do wzrostu.
Wzrost sprzedaży sprzętu ogólnie spowolnił, z wyjątkiem systemów zasilania Facility Power Distribution, który był jedynym segmentem rynku, który odnotował dwucyfrowy wzrost ze względu na rosnące wymagania dotyczące dystrybucji mocy w przypadku obciążeń AI.
Dell’Oro prognozuje dwucyfrowy wzrost przychodów na rynku DCPI w 2024 r., zwłaszcza w drugiej połowie roku, gdy zaczną się materializować wdrożenia infrastruktury fizycznej związanej z obciążeniami AI.
