Czy telekomy potrzebują wsparcia sztucznej inteligencji?

Technologie SDN/NFV w połączeniu z sztuczną inteligencją zapewnią operatorom wszechstronne i skuteczne narzędzia do efektywnej oceny stanu sieci i jej zabezpieczeń. Dzięki temu telekomy będą mogły sobie lepiej radzić z rozwiązywaniem problemów związanych z analizą ogromnych ilości danych pod kątem rozpoznawania wzorców zachowań konsumenckich, wykrywaniem anomalii w sieci czy z potencjalnymi problemami związanymi z bezpieczeństwem. W przypadku ataku cybernetycznego ułatwią rekonfigurację sieci. Narzędzie te mogą im też pomóc w optymalizacji marży zysku, dzięki usprawnieniu operacji sieciowych.

Kastomizacja ofert w czasie rzeczywistym

Algorytmy AI potrafią  w czasie rzeczywistym łączyć historyczne wzorce i zachowania z bieżącym zaangażowaniem, co ma zapewnić najwyższy poziom obsługi klienta. Dzięki temu konsument ma szansę otrzymać oferty, które są spersonalizowane, dobrze ukierunkowane i odpowiednio dopasowane do jego potrzeb. Nagrodą dla operatora będzie wzrost przychodów i ARPU.

Użycie AI przez operatorów telekomunikacyjnych do wspomagania analiz bazy abonentów w celu wygenerowania nowych źródeł przychodów, wydaje się optymalnym zastosowaniem sztucznej inteligencji. Począwszy od kontekstualnego i spersonalizowanego upsellingu po innowacyjne modele ofertowe, telekomy będą mogły kastomizować swoje oferty „w czasie rzeczywistym”, co pozwoli poprawiać współczynnik konwersji ofert, umożliwiając w ten sposób przyrostowe udziały w portfelu klientów.

Podsumowanie

Badania IDC wykazały, że tym, co najbardziej motywuje firmy telekomunikacyjne do wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji jest przede wszystkim chęć poprawy wydajności, zmniejszenia kosztów związanych z personelem oraz zwiększenia przychodów. Inne kluczowe czynniki to:

  • poprawa jakości obsługi klienta,
  • marketingu,
  • wgląd w procesy operacyjne,
  • zgodność z przepisami,
  • wykrywanie oszustw,
  • wspieranie innowacji biznesowych.

Większość telekomów jak na razie eksperymentuje z sztuczną inteligencją, podejmując próby wydobywania przydatnych informacji ze zbieranych danych (uporządkowanych i niestrukturalnych), współpracując z zewnętrznymi dostawcami lub startupami. W ciągu najbliższych kilkunastu miesięcy powinny pojawić się różnorodne oferty, opracowane już ze wspomaganiem sztucznej inteligencji, przewidują analitycy.

[Relacja z konferencji Huawei Analysts Summit 2018, wizyty w Huawei Wireless X-Lab oraz demo rooms w centrali Huawei w Shenzhen – na blogu it-filolog.pl.]
 
źr. Huawei