Dzisiejsze sieci telekomunikacyjne są coraz droższe w budowie i eksploatacji, co spowoduje zmiany w sposobie, w jaki operatorzy wydatkują środki na ich utrzymanie i rozbudowę. Aby nie pozostać w tyle, operatorzy telekomunikacyjni powinni umiejętnie ocenić, w jaki sposób te pojawiające się trendy i technologie mogą przyspieszyć realizację ich celów biznesowych.
Zeszły rok był dla branży telekomunikacyjnej przełomowy. Takie czynniki, jak rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (AI) oraz ciągła niestabilność makroekonomiczna, zmuszały firmy telekomunikacyjne, aby dokładnie przyjrzeć się swoim modelom biznesowym. W efekcie aktualizowały swoje strategie.
Tradycyjnie najważniejszym priorytetem był wzrost przychodów, ale obecnie obserwujemy nacisk na maksymalizację wydajności w obliczu trudniejszego dostępu do finansowania. Jak wynika z badań niezależnej firmy Omdia, tylko jeden na 10 operatorów telekomunikacyjnych zmniejszył swoje wydatki operacyjne (opex) w stosunku do przychodów w ciągu ostatniej dekady. Przewiduje się, że światowe wydatki na transformację cyfrową osiągną prawie 3,9 mld dolarów w 2027 r., a w branży telekomunikacyjnej pojawią się głębokie zmiany dotyczące sposobu wykorzystania wydatków kapitałowych (capex).
Dzisiejsze sieci telekomunikacyjne są coraz droższe w budowie i eksploatacji, co spowoduje zmiany w sposobie, w jaki operatorzy wydatkują środki na ich utrzymanie i rozbudowę. Oto cztery trendy, z którymi zmierzą się w 2024 roku.
Adaptowanie kolejnych faz generatywnej sztucznej inteligencji
Według ankiety przeprowadzonej przez Altman Solon, wydatki na generatywną sztuczną inteligencję u operatorów telekomunikacyjnych mogą wzrosnąć nawet sześciokrotnie w stosunku do obecnych nakładów, a liczba rozwiązań, które przejdą z fazy testów do fazy produkcji wyniesie średnio 34 proc. u dostawców usług komunikacyjnych (CSP) w ciągu tego roku. Co więcej, wskaźnik te wzrośnie aż do 48 proc. przez najbliższe dwa lata.
Firmy telekomunikacyjne znajdują się w pierwszej fazie wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji, gdzie rozwiązania takie jak automatyczne podsumowania połączeń lub chatboty, które wspierają istniejące już systemy, są możliwe do szybkiego wdrożenia. To właśnie chatboty są najszerzej rozpowszechnionym rozwiązaniem GenAI w branży telekomunikacyjnej, przy czym 92 proc. dostawców usług komunikacyjnych z dużym prawdopodobieństwem wdroży chatboty, a 63 proc. twierdzi, że ma już jeden w produkcji.
W 2024 r. nastąpi kolejna faza adopcji, w której operatorzy telekomunikacyjni będą udoskonalać i skalować swoje narzędzia, a także doświadczenia oparte na generatywnej sztucznej inteligencji. Będziemy świadkami spersonalizowanych ofert produktowych i marketingu bardziej dopasowanego do indywidualnych preferencji klientów.
Firma One New Zealand wprowadziła już rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które pomaga pracownikom działu obsługi klienta lepiej zrozumieć, dlaczego klienci dzwonią i jak aktywnie wspierać rozwiązywanie zgłoszeń, co prowadzi do 10 proc. wzrostu zaufania klientów.
Cox Communications również już wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do wspierania innowacji i ulepszania obsługi klienta, aby skrócić czas poświęcany wcześniej na ręczne przeszukiwanie dokumentacji. Udało się go zredukować z 2-3 godzin do sekund.
Rosnące wykorzystanie ofert SaaS
Wielu większych operatorów telekomunikacyjnych tradycyjnie zajmowało się budową procesów i infrastruktury, łącząc fragmenty różnych technologii w celu opracowania usług. Operatorzy tacy jak T-Mobile opierają się na rozwiązaniach SaaS od Salesforce, Adobe, Amdocs, i innych firm, aby szybko polepszyć doświadczenia klientów w ramach swojej wizji cyfrowej podczas wykonywania złożonych prac związanych z migracją systemów.
W 2024 r. operatorzy telekomunikacyjni nadal będą koncentrować się na wykorzystaniu SaaS, dążąc do skrócenia czasu wprowadzania nowych rozwiązań na rynek, osiągania lepszych wyników finansowych i elastyczności biznesowej.
Odblokowywanie nowych możliwości sieci poprzez interfejsy API
Firmy telekomunikacyjne skoncentrują się na eksponowaniu możliwości sieci za pośrednictwem interfejsów programowania aplikacji (API), czyli rozwiązań pozwalającymi na wymianę danych między kilkoma aplikacjami i usługami. Interfejsy takie zyskują na popularności – korzystamy z nich podczas robienia zakupów, komunikowania się z innymi w sieci, wykonując przelewy i wiele więcej.
