Pojawiające się innowacje w zakresie sztucznej inteligencji (AI - Artificial Intelligence) i uczenia maszynowego (ML - Machine Learning) stosowane w rozwiązaniach Open RAN Massive MIMO (mMIMO) odegrają kluczową rolę w poprawie ich wydajności do poziomu osiąganego przez tradycyjne sieci RAN mMIMO, czytamy w raporcie ABI Research 5G Massive MIMO Market Developments. Podczas gdy tradycyjni dostawcy RAN dominują obecnie na rynku mMIMO, dynamika Open RAN rośnie wraz z dojrzewaniem technologii dzięki pionierskim wdrożeniom operatorów, takich jak Rakuten i Dish.
– Zaawansowane techniki AI i ML mogą pomóc wypełnić lukę w wydajności poprzez ulepszenie kluczowych funkcji, takich jak technologia przetwarzania sygnału beamforming i szacowanie kanałów. Integracja tych modeli, prawdopodobnie w jednostce rozproszonej DU (Distributed Unit), będzie kluczowa dla dostawców Open RAN w maksymalizacji wydajności widma – powiedział cytowany w komunikacie Larbi Belkhit, analityk ds. badań nad 5G, 6G i Open RAN.
– Integracja technik AI i ML wraz z innymi innowacjami w zakresie efektywności energetycznej i akceleracji GPU zapewni poziom wydajności zbliżony do osiąganego przez tradycyjne sieci RAN. Usunie to krytyczne bariery stojące na drodze wdrożeń otwartych sieci RAN i utoruje drogę elastycznym, interoperacyjnym wdrożeniom 5G dla operatorów sieci, zamiast polegać na sprzęcie sieci radiowej od tradycyjnych dostawców obecnie dominujących na rynku, takich jak Ericsson, Huawei czy Nokia – podsumowuje Belkhit.
