AI i edge computing - kluczowe dla optymalizacji płatnej TV

W miarę rozpowszechniania usług płatnej telewizji doświadczenie użytkownika będzie stanowić coraz ważniejszy element przewagi konkurencyjnej. Abi Research wskazuje na edge computing i sztuczną inteligencję (AI - artificial intelligence) jako kluczowe technologie zapewniające wymaganą jakość usług (QoS).

Edge computing może pomóc rozwiązać problem buforowania, który może zniechęcać użytkowników do przesyłania strumieniowego. Technologia ta radykalnie zmniejsza opóźnienia, przenosząc źródło danych bliżej użytkowników końcowych. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (machine learning) mogą być również wdrażane w celu optymalizacji dostarczania treści wideo.

Usługi transmisji strumieniowej wideo osiągną 585 mln subskrypcji w 2019 r., wynika z analiz przeprowadzonych przez Abi Research. Rozpowszechnienie mobilnej łączności szerokopasmowej wraz z popytem konsumentów na telewizję w dowolnym miejscu i czasie to kluczowe czynniki napędzające konsumpcję wideo na urządzeniach mobilnych.

Firmy telekomunikacyjne stanowią znaczącą i rosnącą część tradycyjnego rynku płatnej telewizji. Około połowa największych na świecie płatnych telewizji (pod względem bazy abonenckiej) jest obecnie własnością lub jest kontrolowana przez operatora telekomunikacyjnego, szacuje firma analityczna Ovum.

"Systemy strumieniowania i kodowania Adaptive Bitrate (ABR) wspomagane AI znacznie poprawiają wydajność dostarczania treści wideo. Dostawcy usług płatnej telewizji i strumieniowej transmisji wideo mogą wdrażać sztuczną inteligencję w celu optymalizacji syntezy treści, personalizacji i rekomendowania treści, które są niezbędne do generowania przychodów" - wyjaśnia Abi Research

Dostawcy usług mogą również zwiększyć zaangażowanie klientów i zadowolenie użytkowników, implementując sztuczną inteligencję w dekoderach i urządzeniach do strumieniowego przesyłania wideo, co m.in. umożliwi sterowanie i wyszukiwanie głosowe.

Wdrażane sieci 5G będzie katalizatorem dla konsumpcji mobilnego wideo wymagającego wydajnych rozwiązań. Oczekuje się, że treści wideo o wyższej rozdzielczości, takie jak ultra-HD 4K i wrażliwe na opóźnienia usługi, takie jak aplikacje oparte na rzeczywistości rozszerzonej (AR - Augmented Reality)/rzeczywistości wirtualnej (VR - Virtual reality), będą napędzać wdrażanie platform obliczeniowych przeznaczonych do dostarczania treści - powiedział Khin Sandi Lynn, analityk Abi Research.