– Procesy instalacyjne i działanie sieci operatorzy mogą zoptymalizować, korzystając z aplikacji do automatyzacji wizualnej opartej na sztucznej inteligencji – przekonywała podczas 19. KTS Anouk Sajot, sales director Eastern & Northern Europe w firmie Deepomatic w trakcie prelekcji „Wykorzystanie kontroli jakości opartej na sztucznej inteligencji do budowy, obsługi i utrzymania przyszłościowej sieci światłowodowe”.
Odbywa się to tak, że technicy w terenie robią zdjęcia instalacji za pomocą standardowego smartfona. Deepomatic wykorzystuje sieci neuronowe do rozpoznawania i analizy obrazów w czasie rzeczywistym do zgłaszania anomalii, takich jak niepodłączone lub źle połączone włókna czy innego rodzaju uszkodzenia, które mogą się pojawić.
– Dzięki natychmiastowej analizie i rekomendacjom technicy mogą natychmiast naprawiać niedoróbki, zamiast wracać później, by dokonać przeróbki. W razie wątpliwości aplikacja generuje alert, a technik może podjąć ostateczną decyzję. Pozwala to pracownikom skupić się tylko na najbardziej skomplikowanych zadaniach – przekonywała Anouk Sajot.
Podkreślała, że każdy operator może zoptymalizować swą aplikację (odpowiednio wytrenować sztuczną inteligencję) we współpracy z Deepomatic, tak by była jak najlepiej przystosowana do warunków i terenu, w jakim działa dostawca. Można ją np. z powodzeniem wykorzystywać do monitorowania pracy podwykonawców (np. etap zaawansowania ich prac).
Z tego typu rozwiązań korzystają takie firmy, jak: CityFiber, Bouygues, Sogetrel, Telefonica czy Swisscom.
– Dziś z naszego rozwiązania korzysta codziennie 6 tys. techników. Za jej pomocą obrabiane jest 30 tys. zdjęć dziennie – wyliczała Anouk Sajot.
Przekonywała, że korzystanie z platformy Deepomatic pozwala jej klientom nie tylko zoptymalizować pracę zespołów w terenie, ale także zanotować poprawę wskaźnika lojalności klientów (NPS – Net Promoter Score).
